NUS ACE 人工智能与机器学习暑期课程大纲

项目概览

本课程为期 2.5 天，面向 15-18 岁的高中生，由新加坡国立大学（NUS）举办，旨在介绍人工智能（AI）与机器学习（ML）的核心概念及其在商业、医疗和技术等领域的实际应用。课程将结合案例分析和互动项目，帮助学生提升团队合作、批判性思维和解决问题的能力，为未来的科技学习和职业发展奠定坚实基础。

学习目标

在课程结束时，学生将能够:

✅ 理解人工智能和机器学习的基本概念及其应用
✅ 分析 AI 在商业、医疗和技术领域的实际案例
✅ 了解新加坡“智慧国”计划及其可持续城市发展的理念
✅ 通过互动项目培养团队合作、批判性思维和解决问题的能力

适合申请对象

✅ 对人工智能、科技和全球视野感兴趣的中国高中高年级学生
✅ 有志于 STEM、计算机科学或工程专业的学生
✅ 渴望参加兼具教育意义的海外暑期营的学习者

先修要求

✅ 无需具备先前的人工智能或编程知识
✅ 建议具备基础的英语能力
✅ 鼓励对科技和解决问题充满热情

课程安排（2.5天）

第一天

上午（9:00 – 12:00）讲座 1：人工智能导论

人工智能的基本概念与发展历程
机器学习 vs. 传统编程：核心区别
机器学习主要类别（监督学习、无监督学习、强化学习）

下午（2:00 – 5:00）讲座 2：机器学习基础与案例分析

线性回归、逻辑回归的基础原理与应用
决策树与随机森林算法
机器学习在商业和医疗领域的应用案例

第二天

上午（9:00 – 12:00）讲座 3：深度学习基础

人工神经网络（ANN）和深度学习的核心概念
卷积神经网络（CNN）及其在图像识别中的应用
深度学习在自动驾驶、医疗影像分析中的案例

下午（2:00 – 5:00）讲座 4：自然语言处理（NLP）

自然语言处理基础：文本分析、情感分析
语言模型（RNN、Transformer）与 GPT 介绍
语音识别、聊天机器人、机器翻译的应用

第三天（半天）

上午（9:00 – 12:00）讲座 5：人工智能伦理与未来发展

AI 在社会中的影响：隐私、安全与伦理挑战
AI 在金融、教育、医疗等行业的未来趋势
课程总结与 Q&A 讨论

为何选择该项目？

✅ 系统学习 AI 核心知识：涵盖机器学习、深度学习、NLP、行业应用等关键领域
✅ 实践导向教学：结合案例分析、项目实践，增强实际操作能力
✅ 行业专家指导：由国大教授和业界专家授课，确保高质量学习体验
✅ 团队合作与批判思维训练：通过小组项目培养团队协作和创新能力